Sistema predictivo con inteligencia artificial para la prevención de la filoxera
Un modelo espaciotemporal que combina clima, suelo, conectividad y focos observados para anticipar zonas de riesgo, rutas probables de dispersión y ventanas críticas de vigilancia en Canarias.
El objetivo es ofrecer mapas operativos y alertas proactivas que prioricen inspecciones, saneamientos y comunicación con viticultores. El sistema aprende de datos globales e históricos sobre filoxera y se calibra con la realidad de Tenerife: focos confirmados, zonas demarcadas y prospecciones. No sustituye los protocolos oficiales; los potencia con evidencia cuantitativa y explicable.
Cómo funciona
Clima (temperatura del suelo/aire, grados-día), edafología (textura, arena/arcilla), topografía, usos del suelo, viento (alisios), red viaria y focos georreferenciados (positivos confirmados/prospecciones).
Modelos de distribución (baseline) para estimar hábitat favorable: ventanas térmicas de actividad (17–19 °C suelo en activación) y penalización en suelos muy arenosos (>65%).
Proceso puntual espaciotemporal (tipo Hawkes) con kernel anisotrópico: proximidad radicular, viento dominante y conectividad antrópica (movimiento de material/maquinaria) como vectores.
Ensamble (gradient boosting / random forest) entrenado con etiquetas locales (positivo/negativo por campaña) y validación por bloques espaciales para evitar fuga de información.
Mapas de riesgo (percentiles), rutas probables, cronograma de “ventanas críticas”, importancia de variables (SHAP) y capas de incertidumbre.
Actualización mensual con nuevas prospecciones/avisos; backtesting por campañas; comparación con escenarios climáticos (tendencias térmicas).
Datos que integramos
Las capas se versionan y trazan (metadatos) para auditoría y reproducibilidad.
Salidas para la toma de decisiones
Celdas de 250 m con percentiles y banda de incertidumbre. Exportable a GeoJSON/GeoTIFF.
Dorsales de riesgo y corredores por conectividad (viento + humano) para planificar vigilancia dirigida.
Semanas con mayor probabilidad de actividad/expansión para reforzar inspecciones y comunicación.
Contribución de variables (SHAP), sensibilidad y “por qué” una celda es de alto riesgo.
- Detección inicial a finales de julio en Valle de Guerra (La Laguna), con focos adicionales puntuales en el norte de Tenerife.
- Zonas demarcadas: 500 m (infestada) + 1 km (tampón) alrededor de cada brote; prospecciones intensivas en el norte insular.
- Evidencia edáfica y térmica: mayor riesgo en arcillas; la actividad se reactiva con suelo > 17–19 °C; suelos muy arenosos (> 65 % arena) reducen severidad.
El modelo prioriza inicialmente la vertiente norte con influencia de alisios y proximidad a focos confirmados.
Transparencia y límites
- El modelo no da certezas; entrega probabilidades con incertidumbre.
- No sustituye protocolos oficiales (vigilancia, arranques, cuarentenas).
- Todos los supuestos y versiones quedan documentados (cambios de datos y parámetros).